科技的浪潮總是以不可預測的力量席卷而來,每一次的變革都預示著新的機遇和挑戰。當我們站在2024年的門檻上,回望過去,我們會發現,科技的力量已經深深地改變了我們的生活方式和工作模式。
根據目前AI技術的發展趨勢來看,人工智能相關工作崗位必將成為新一波就業熱門,而作為人工智能核心技術的Python編程,目前在整個IT行業有廣泛的應用,包括Web開發(傳統解決方案之一)、大數據開發、人工智能開發(機器學習等)、嵌入式開發和各種后端服務開發,但是得益于大數據和人工智能的發展,近幾年來Python編程語言有了明顯的上升趨勢,未來的發展空間還是非常值得期待的,隨著Python語言的發展,目前不少程序員開始轉向Python開發,在學習Python開發的過程中,一個比較常見的案例就是采用Python開發爬蟲。用Python開發爬蟲是比較方便的,尤其在當前的大數據時代,通過爬蟲來獲取Web數據是一個比較常見的數據采集方式,那么爬蟲python怎么入門呢?
一、爬蟲python入門:基礎的網頁知識。這個是最基礎也是必須掌握的,我們所爬取的大部分內容都是嵌套在網頁中,不管是文本、圖片、鏈接,還是視頻、音頻都基于html編寫顯示,你要學習網絡爬蟲,首先最基本的就是要能看懂網頁,知道爬取的內容嵌套在哪個標簽中,如何去提取,如果你沒有任何網頁知識,
二、爬蟲python入門:熟悉python基礎。網頁知識掌握差不多后,就是python入門,這個也是爬蟲的基礎,畢竟我們定義的所有爬取規則都是基于python編碼實現,如果你沒有任何python基礎,建議好好學習一下(長久來說,也非常有益),基本的語法、語句、函數、類、文件操作、正則表達式等都要熟悉掌握,花個一兩個周時間就行,相比較c++、java等編程語言,python學習起來還是非常容易的,入門門檻比較低:
三、爬蟲python入門:python爬蟲入門
1、了解爬蟲的基本原理及過程
大部分爬蟲都是按獲取數據——解析數據——提取數據——存儲數據。根據這個我們基本可以明確后面的學習步驟,這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。
2、學習 Python 包并實現基本的爬蟲過程
Python中爬蟲相關的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建議你從requests+Xpath 開始,requests 負責連接網站,返回網頁,Xpath 用于解析網頁,便于抽取數據。
3、了解非結構化數據的存儲
爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地,也可以存入數據庫中。開始數據量不大的時候,你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。
4、學習 scrapy,搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了,爬蟲最好框架之一。
5、學習數據庫基礎,應對大規模數據存儲
四、爬蟲python入門:爬蟲實戰進階。網站實際操作,在具備爬蟲思想之后多找一些網站進行操作。爬蟲基礎熟悉后,為了提高開發效率,避免反復造輪子,這里你可以學習一下爬蟲框架,python來說,比較著名,也比較受歡迎的就是scrapy,免費開源跨平臺,只需添加少量代碼,即可快速開啟一個爬蟲程序,爬取的內容來說,就可以非常多了,可以是文本、圖片、鏈接、視頻等,都是基于一定規則提取解析,最重要的就是多練習,多調試代碼,不斷積累經驗,深入一些的話,就是多線程、分布式,提高效率。
在Python編程學習中,少不了大型項目實操,如果參加培訓學習,這個就比較簡單了,往往課程教學中會包含這一項,Python編程的學員們可以先自己寫一遍,然后再聽老師的講解,通過對比,找到疑惑點和不足之處,然后進行思路和項目優化。在學習過程中,學習機構會為大家提供不少實戰項目,真正符合市場需求。大家學完人工智能以后,一定會發現學到的知識都是市面上比較受歡迎的知識技能,找到真正的好工作自然不在話下。
學運維工程師有哪些發展方向?
在當今數字化時代,運維工程師在信息技術領域中扮演著至關重要的角色。隨著技術的不斷發展和企業對IT系統穩定性、可靠性要求的提高,學習成為一名運維工程師不僅具有廣闊的就業前景,還擁有眾多的發展方向。